越来越多编辑部开始用自动化报道 AI会取代记者

  网易科技讯1月29日消息,据国外媒体报道,“机器人黑客”是否为人类记者拼命结束?

  如果你在报纸或线上阅读的故事不再是由记者写的,而是由机器“写”的会怎么样?你会关心这一点?你可以分辨出来吗?事实上,欢迎来到“机器人新闻业”的世界——它比你想象的要来得更快。

  在伦敦的新闻协会(PA)总部里,正在工作的是一群记者和软件工程师。

  图示:将来大部分新闻报道能够由机器自动生成吗?

  他们正在研究一个可以完成多种人类工作的计算机系统,从中挑选有趣的本地数据趋势?-?从犯罪统计到有多少婴儿是非婚生的等各类数据。

  作为试验的一部分,PA已经开始通过电子邮件向本地报纸发送几篇机器生成的故事,这些故事的篇幅一般不超过几个段落,而本地报纸会使用这些素材。

  总编辑彼得·克利夫顿(Peter Clifton)说:“我们刚刚给他们发送了我们制作的故事样本,他们使用了其中的大部分章节。

  图示:新闻协会的克利夫顿表示,自动化可以帮助记者而非产生负面影响。

  虽然有时候人类记者会对算法所写的内容进行修改,但克利夫顿指出,很多情况下是一字不改地刊登在报纸上。诸如有关怀孕期间吸烟,回收效率或取消操作之类的报道都已经有了特定的规律性。

  在世界各地,由于出版商努力应对报纸发行量的减少,并转向在线广告业务,这种“机器人新闻”受到越来越多新闻编辑室的欢迎。

  图示:自动化报道越来越普遍,但它的成本是多少?

  克利夫顿先生希望在今年4月底之前,每月能够分发3万份这样的自动化故事。该项目名为雷达(Radar),是新闻协会(PA)与Urbs Media合作的产物,并由谷歌提供了706,000欧元(620,000英镑)的资助。

  但是记者的工作量究竟有多少比例可以实现自动化呢?记者的工作最终是否有被取代的风险?

  克利夫顿指出,目前来看,这一机制极大地简化了记者的工作。很多记者开始参与制定机器生成故事的规则。而机器的自动化工作目前仅限于捕捉并填充报道的数据,此前这往往需要花费人类大量的时间。

  尽管如此,特别在美国,机器生成的故事正变得越来越普遍。

  根据美国地质调查局(USGS)的数据,自2014年以来洛杉矶时报地震警报已经实现自动化。

  图示:旧时代的新工具?

  但是这个系统还是有不少风险。去年六月份一家报纸发表了一篇关于加利福尼亚海岸6.8级地震的报告,实际上这是美国地质勘探局发布的有关1925年当地地震的记录。

  在美国地质勘探局刚刚发出失时报道后一分钟,《洛杉矶时报》关于地震的自动化报道就出现了。在这种情况下,如果是人类记者的话肯定不会出现这样一个问题。

  然而,这种漏洞却未能阻止出版商使用自动化报道。

  《华盛顿邮报》去年宣布将开始发布关于高中美式足球比赛的自动化报道。

  关于该计划的一篇文章解释说:“这些故事将使用高中足球教练提交的分数数据,每周进行自动更新。

  图示:1986年,新闻大亨默多克的《新闻国际》曾与英国的印刷工会就新技术产生冲突

  2017年的调查显示,欧洲新闻编辑室正在算法的帮助下提高效率,每月能够创作数千个自动化的故事。

  来自牛津大学路透新闻研究所的调查发现,许多出版商正在使用自动化技术快速发布热点的数据,其中包括从选举结果到社会问题调查等多种官方数据。

  但自动化故事还有其他用途。荷兰的一家新闻机构应用了一种算法,用简单的语言来重写与儿童相关的新闻故事。

  相关报道的责任编辑、奥地利新闻社的亚历山大·芬达(Alexander Fanta)表示,这种方法富有成效,而且其中大部分的工作并没有想象的复杂。

  此外,关于自动化报道还有更多更高级的工具。

  图示:亚历山大·芬达(Alexander Fanta)认为机器将会以“另一只手臂”的形式来帮助记者。

  微信消息应用背后的中国科技巨头腾讯最近展示了一个可以自动撰写演讲报告的系统。新闻网站Quartz的执行编辑扎克·西沃德(Zach Seward)就用这样一种方式发表了自己的演讲,他对此印象深刻。

  与此同时,新华社也正在重组,以加大对人工智能技术的应用。

  但是人工智能能否真正承担起那些由人类新闻工作者所做的传统工作呢?比如说电话采访任务?

  “可能会有这样一个机器人记者来打电话给死者的亲人,问他们的感受如何,”芬达在采访中提到了这一点——他指出很多情况下采访是有争议的,但却是记者的重要任务。

  “你可以编写一个类似的脚本——但我想问的问题是,你真的想这样做吗?

  相反,他认为自动化更多地会成为记者工具箱中的另一个得力工具——对于记者来说这就像“另一只手臂”,将来新闻工作者可能会频繁使用算法来编写故事或制作内容。

  但是这样的自动化新闻生成工具是否也可能被宣传者用来传播虚假新闻,以达到特定的目的?目前已经有证据表明社交媒体上的很多自动化故事都是此类。

  英国广播公司(BBC)公司新闻实验室研究小组的编辑罗伯特·麦肯齐(Robert McKenzie)说,英国广播公司目前并未发布通过算法生成的故事。

  但是,BBC的新闻实验室已经开发了一些工具来实现部分记者工作的自动化,其中包括“转录采访记录和识别特定的公共数据趋势”。

  无疑更多的人工智能将会在新闻编辑室中频繁出现,但哈佛大学尼曼新闻实验室的约书亚·本顿(Joshua Benton)认为这并不会对新闻从业者的工作构成严重威胁。他认为,更大的生存压力源自于广告收入下降等因素。

  而且他还表示,专业新闻工作者所做的真正困难的工作——仔细衡量信息并提炼出平衡的,情境化的故事——对机器来说将是非常困难的。

  “良好的新闻故事不仅仅是投入和产出的问题,其中还包括一种工艺,尽管其谈不上不完善,但已经发展了几十年,”他解释说。

  “我不是说机器永远不会达到那种水平,但是我认为它们还有很长的路要走。”(晗冰)

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